摘要： 随着人工智能技术从单模态、判别式范式向多模态、生成式范式跨越，生成理解统一模型（generative understanding unified model, GUUM）作为一种新兴的技术架构，正在重塑现代军事力量的底层逻辑。首先，系统性地分析了 GUUM 的构建机理，揭示其通用能力的根源来自于多模态数据的统一建模与分析；然后，分析了其在感知层面应用的区别；最后，将视角放在物理战场的交互上，解析基于生成式规划与扩散策略的具身智能如何改变物理战场。在应用层面，结合具体案例深入探讨了 GUUM 在自动化作战方案生成与兵棋推演中的效能、利用 GUUM 进行情报融合的演进、合成孔径雷达图像的扩散模型增强技术，以及 GUUM 在认知战和电子战频谱生成中的战术价值。同时，基于最新对抗性攻击研究，揭示了统一模型在面对物理扰动、数据投毒及模型幻觉时的脆弱性。本文旨在为军事决策者及国防科研人员提供一份详尽的评估，论证 GUUM 如何成为推进新型作战概念由想定变为现实与全域指挥控制的关键赋能技术，并针对其安全风险提出防御性建议。

摘要： 磁流变液作为一种典型的智能可控材料，具有响应速度快、力学性能优异、控制方式简便等优势，在工程领域具有广泛的应用前景。本文系统梳理了近年来国内外有关磁流变液的研究成果。首先，对磁流变液的组成成分进行深入剖析；其次，着重阐述了磁流变液的稳定性、磁特性以及流变性能，并深入分析了其中需重点解决的沉降分层、温度适应性和剪切稀化等问题；最后，总结了磁流变液在减振缓冲、精密加工等工程中的典型应用，进一步提出了材料制备工艺优化和器件设计升级等未来发展方向。本文可为磁流变液的配方优化、性能调控与工程化应用提供参考。

摘要： 针对传统间歇采样转发干扰（interrupted sampling repeater jamming, ISRJ）方法存在假目标分布规律性强、高阶假目标峰值衰减速度快，导致 ISRJ信号时频特征明显、易被雷达系统识别与抑制的问题，提出一种基于频谱弥散的间歇采样转发干扰（smeared spectrum-interrupted sampling repeater jamming, SMSP-ISRJ）方法。该方法将频谱弥散技术引入间歇采样转发机制中，通过对所截取的雷达局部信号片段进行相位重映射来改变其调频斜率，从而改变了干扰信号的脉压输出特性与时频分布规律。仿真结果表明：相较于传统 ISRJ方法，SMSP-ISRJ产生的 0 阶假目标到 1 阶假目标的幅度衰减速率明显减缓，且通过调节采样周期与压缩因子等参数，可灵活实现欺骗干扰和压制干扰的效果切换；在抗识别与抗抑制方面，SMSP-ISRJ使基于时频域行聚类的抗干扰算法失效，干扰信号经抑制后的脉压输出在真实目标附近仍残留多个高幅值虚假峰。

摘要： 针对现有抗主瓣压制干扰方法依赖干扰类型、干扰角度等先验信息的问题，提出一种基于最大信噪比的联合盲源分离（maximum signal-to-noise ratio for joint blind source separation, MSNR-JBSS）的雷达组网系统抗主瓣压制干扰方法。首先，该方法以组网系统各雷达站为基准雷达，对雷达接收信号进行延时估计与补偿；然后，基于 MSNR 准则进行联合盲源分离处理，获得以每部雷达为基准的目标径向距离信息；最终，基于多站联合定位的数据级融合方法实现目标精确定位。该方法虚拟扩展了信号通道数，增强了源信号的分离效果，且无需提前获取干扰类型、干扰角度、信号源个数等先验信息。仿真结果表明：所提方法抗干扰与定位性能均优于对比方法。在相同仿真条件下，所提方法的输出峰值旁瓣比平均低于对比方法 1.5~3 dB；在干噪比 100 dB、信噪比 10 dB 的强干扰场景中，目标定位精度可达3.971 m，较对比方法提升显著，充分验证了通过 JBSS虚拟扩展信号通道数提高抗干扰性能的有效性。

摘要： 针对空中红外小目标探测存在目标距离远、热辐射衰减严重及环境信息复杂等问题，提出稀疏空间特征与线性注意力融合的对空红外小目标检测（aerial infrared small target detection，AISTD）模型。首先，为解决因特征图尺寸降低而导致目标细节信息丢失的问题，设计了稀疏空间特征提取模块和对称式挤压激励特征提取模块来加强模型对红外小尺度目标的特征提取能力；然后，针对热辐射信号易受环境干扰的问题，将二维图像转换为一维序列后输入到多头线性注意力模块，并对其进行旋转位置编码，从多个注意力子空间中获取红外目标细节纹理和轮廓特征信息，以增强模型在复杂场景下对红外小目标的关注度；最后，建立对空红外小目标数据集并对模型进行训练和测试，以验证模型的有效性。结果表明：所提方法在对空红外小目标数据集上的 mAP75 达到 90.3%，mAP50-95 达到 74.7%，模型推理时间缩短至3.9 ms，相比现有的 YOLOv11和 YOLOv13等目标检测网络，AISTD 能够更快速准确地识别出空中红外小目标。

摘要： 针对无人机集群反制的低成本部署以及复杂电磁环境下目标参数估计对实时性与抗噪能力的迫切需求，提出一种基于通信感知一体化（integrated sensing and communication，ISAC）的感知架构。首先，结合多输入多输出正交频分复用 （multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing，MIMO-OFDM）技术与压缩感知理论，通过构建适用于 MIMO-OFDM 通信感知一体化系统的信道模型和时频空域联合稀疏信号模型，将目标参数估计问题转化为稀疏信号重构问题。然后，提出一种 CBF-OMP 混合算法，通过常规波束成形（conventional beamforming, CBF）实现空域干扰抑制与角度估计，将接收信号进行空域解耦后，利用正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit, OMP）算法在时频域过完备字典中进行稀疏恢复，实现距离和速度参数的联合估计。最后，通过仿真实验将所提方法与传统多目标感知算法进行对比。实验结果表明：所提方法在较宽网格密度下仍能够保持较低的估计误差。在保证高精度的同时，其计算效率较 CBF-2D-MUSIC 提升约 51 倍，且在低信噪比环境下展现出较强的鲁棒性，能够实现精度、效率与抗噪能力的有效平衡。

摘要： 氡作为天然辐射的主要来源，约占公众所受天然辐射总剂量的 50%，因此研究其在日常环境中的分布对人员的安全健康具有重要意义。针对室内氡浓度空间分布特征不明以及测量方法适用性还有待验证的问题，利用 RAD7 氡测量仪，采用控制变量法与加权平均数据处理方法，对单个房间在通风、密闭环境下的氡浓度分布进行测量，同时对比了不同楼层氡的垂直分布特征及不同测量方法的误差。结果表明：单个房间内氡浓度在空间中呈不均匀分布，在近地面及人员呼吸高度区域易出现氡积聚，通风可显著缩小各点位的浓度差异；建筑内氡浓度存在明显垂直梯度差异，从低到高逐层递减，一楼氡浓度显著高于二、三楼，二、三楼氡浓度则较为接近；选取 15 min 和 30 min 测量周期时测量结果的误差相对较大，选取 1 h 和 3 h 测量周期时可较准确反映氡浓度变化水平；“三点法”经权重优化后测量准确性提升，可有效解决空间异质问题，适用于工程排查与应急响应；“分段法”数据连续性好、符合标准要求，更适用于科学研究与合规性评估。

摘要： 针对发射车战场环境下抗毁伤能力评估需求，提出一种基于毁伤域表征的发射车抗破片能力评估方法。首先，构建破片威力场与车辆毁伤准则；其次，利用边界交替采样与支持向量机快速界定毁伤域边界，并通过自适应网格积分计算毁伤域面积、面积比及毁伤概率，多维表征发射车抗破片能力；最后，综合考虑发射车各部件抗破片强度、作战地形、机动速度和攻击武器精度等因素，对发射车抗破片能力进行仿真计算。结果表明：单部件强度提升对整车抗毁能力影响程度不同，在发射筒、驾驶室、舱室、轮胎4个部件强度分别增大1倍后，整车毁伤域分别减少19.3%、9.5%、4.1%、0.1%；作战地形对整车抗毁能力影响显著，相对于水平地形，发射车周边坡度为-40°和 40°时，整车毁伤域变化率分别为-66.9% 和 213%；发射车机动速度对抗破片能力影响有限，但在攻击弹药瞄准到惯性命中时间差为 0.8 s时，发射车保持 72 m/s 机动速度，能够使毁伤概率降低 47.3%。仿真算例验证了方法的有效性，实现了从部件性能到整车抗毁的量化评估，进而为发射车结构优化及作战运用提供决策参考。

摘要： 在工程实际中，连续介质混凝土之间通常会相互作用产生挤压，导致其抗压强度和抗侵彻性能显著增加。为研究弹体对不同围压混凝土的侵彻性能，利用 LS-DYNA 有限元软件开展了 0~18 MPa 围压下弹体垂直侵彻 C40 混凝土靶的仿真计算，得到不同围压混凝土靶的受力云图和破坏云图，并提取速度、侵彻深度和加速度时程曲线，建立了侵彻深度与围压之间的函数关系。同时，开展初速为 450 m/s条件下弹体对不同围压 C40混凝土靶的侵彻试验，弹体侵彻深度仿真结果与试验结果误差小于4%，从而验证了仿真模型的正确性。仿真和试验结果表明：当在混凝土靶四周施加围压，混凝土靶的破坏区域明显减少，且围压越高，混凝土抗侵彻能力越强；当无围压作用时，侵彻过程中弹体动能耗散较为均匀，当施加围压时，动能的耗散主要集中在侵彻开始阶段。

摘要： 为解决建筑目标薄弱部位带来的潜在风险难以评估的问题，提出通过对建筑物的部位与功能耦合，分析并预测其薄弱部位。首先，选取建筑物的关键构件，通过静力分析计算出不同构件对整体的承载比例因子；然后，基于某高层建筑物易损性评估模型以及框架-剪力墙结构建筑物拆除构件仿真计算结果赋予构件关联度系数，加权得出构件贡献因子、房间贡献因子，通过对房间使用功能及其所处空间相对位置加权得到最不利楼层，预测该建筑整体的薄弱部位为二层中心房间；最后，通过建立有限元模型验证所提方法的有效性。仿真实验结果表明：100、200、300、400 kg 4 种当量下，案例中二层中心房间的毁伤指标均为同当量下不同位置的最大值，证明了通过贡献因子判别薄弱部位的方法具有可靠性。

摘要： 针对陆军战术级作战仿真想定中作战行动参数调整效率较低的问题，设计了基于大语言模型的作战行动动态调整系统。该系统由语音指令解析、调整指令生成、行动参数调整 3 个核心模块组成，语音指令解析模块引入基于词性标注的关键信息抽取规则，从仿真技术人员语音指令中准确抽取作战单位、时间、地域、行动方式等关键要素；调整指令生成模块采用融合语义理解与术语匹配的混合检索策略，在调整指令模板库中检索最优模板，生成调整指令文本并自动转换为 JSON 格式代码；行动参数调整模块通过基于时间关联的检索算法，实现调整指令代码与对应的作战行动实例代码的映射替换。实验结果表明：在使用特定测试指令集的情况下，系统的关键信息抽取准确率达到 94.5%。调整指令模板检索准确率达到93.5%。相较于传统人工调整方式，作战行动参数调整效率提升显著，平均耗时减少35.6%。该系统可以为作战仿真想定的作战行动参数快速调整提供有效的技术支撑。

摘要： 为解决在月球南极水冰探测中地形、时变光照及温度时空特性限制等动态环境带来的路径规划挑战，提出一种基于自适应 A*算法的月球南极路径规划方法。首先，通过改进传统 A*算法，基于嫦娥二号 DEM 数据计算南极区域坡度与 2025 年全年光照参数，结合 2009-2019 年 Diviner数据，预测 2025 年南极各点温度，构建融合时间与环境参数的四维代价函数。然后，根据地形崎岖、温度极端、月球车电力不足等风险,自适应调整搜索半径，同时调整代价评估机制，将永久光照区作为路径规划优先区域以保障能源供给。最终，在沙克尔顿撞击坑边缘规划出坡度平缓、光照强度为 1 且温度可控的 85 850 m 探测路径。此外，还首次实现了基于 Diviner 数据驱动的逐点温度场预测与验证。实验结果表明：与 Dijkstra 算法、概率路线图算法、快速探索随机树算法相比，所提算法路径计算耗时最高可减少48.15%，路径长度最大可缩短 27.65%，规划风险率降低至 0.01%。总体来看，安全性与高效性都有显著提升，突破了传统A*算法仅能在静态环境中进行路径规划的局限，可针对性解决各类环境风险问题，为月球极地可持续探测提供可靠技术支撑。