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● 基于拉普拉斯矩阵图的高光谱图像异常目标检测方法

作者： 张峰干，何 芳，肖 磊，李 婷

摘要： 为提高高光谱图像异常目标检测的精度，提出一种基于拉普拉斯矩阵图的异常目标检测方法（Laplacian Matrix Graph for Anomaly Detection，LGD）。通过构造全连接图和高斯核函数构造的近邻矩阵，将高光谱图像中异常目标的位置和光谱信息进行联合处理，实现了高光谱数据不同波段之间的信息融合；利用图的傅里叶变换和拉普拉斯矩阵性能，将图信号的总变差作为判断异常目标的评价函数，实现了异常目标像素点的准确检测，避免了常规检测算法中的矩阵求逆问题，降低了算法的复杂度。在异常检测常用的 AVIRIS-I、AVIRIS-II、ABU-urban-2、ABU-urban-4 和 EI Segundo 5种高光谱数据集上，进行了算法性能验证。实验结果表明：该算法在 5 种数据集上异常目标检测的 AUC 值与 ROC 曲线均优于其他算法，在检测精度上具有明显优势。

● 一种基于复合滤波的海面雷达距离多普勒图像去噪算法

作者： 董孟琛，杨 剑，李传祥，李伙明

摘要： 针对现有海面雷达距离多普勒（Range-Doppler，RD）图像去噪算法无法满足无源干 扰条件下目标智能检测需求的问题，提出了一种基于复合滤波的海面雷达 RD 图像去噪算法。首先，设计了一种改进局部自适应滤波算法，根据图像区域中纹理信息的复杂程度，动态设定滤波窗口大小，有效滤除了海面噪声，保留了目标信息；然后，采用对数变换方法增强图像细节信息，使目标的视觉特征更加明显；最后，为进一步突出目标特征，再次利用改进局部自适应滤波算法对图像进行去噪处理。与其他 5 种经典滤波算法的对比结果表明，所提算法能够有效优化无源干扰条件下的海面雷达 RD图像，滤除图像中的背景噪声，增强目标细节信息。在海面雷达 RD 图像仿真数据集上的测试结果表明，通过所提去噪算法对 RD 图像进行预处理后，相比仅做灰度化预处理，基于改进 YOLOv8模型的目标检测精确率提升了4.8%，mAP@0.5和 mAP@0.5∶0.95分别提高了2.1% 和2.7%，验证了所提算法具备良好的去噪效果。

● 基于改进 StarGAN 网络的多时段红外图像反演算法

作者： 廖语诗，苏 娟，马得草

摘要： 针对不同时段红外图像成像灰度差异较大的问题，提出了一种基于改进 StarGAN 网络 的多时段红外图像反演算法。该算法基于 StarGAN 网络对多个图像域之间的映射关系进行统一建模，并结合标签信息约束和选取相应的转换关系，实现从可见光图像到多时段红外图像的反演；其次，在损失函数中添加风格损失，以丰富生成红外图像的纹理细节，提高图像的整体质量。在自制的可见光/红外数据集上的测试结果表明，改进算法能够生成结构更加清晰、纹理细节更加丰富的多时段红外图像。与同类算法Pix2pix 和 CycleGAN 相比，所提算法的 FID（Fréchet Inception Distance）分别减小了约 41% 和 23%，KID（Kernel Inception Distance）分别减小了约 82% 和 40%，表明基于该算法生成的图像与真实红外图像之间具有更高的相似度，生成图像的质量也更好。同时，基于所提算法生成图像的灰度相关匹配准确率也得到了较大提升，验证了所提算法的有效性。

● 0-1背包问题上界的快速计算方法

作者： 王正元

摘要： 为提高 0-1 背包问题上界求解的速度与精确度，分析了拉格朗日松弛方法构造的精确0-1背包问题上界模型，建立了该模型的快速求解算法，证明了精确0-1背包问题上界是拉格朗日乘子的凸函数。由此，提出了精确 0-1 背包问题最小上界的求解方法，证明了精确0-1背包问题上界是物品数的单峰函数，且0-1背包问题的上界恰好等于物品数为关键物品数（关键物品数-1）时精确0-1背包问题最小上界的最大值。结果表明：该计算方法所需计算量与背包问题物品数成比例，计算速度较快，上界相对较小。通过 6 500 例不同上界计算实验对比，提出的上界计算所需时间约为其他较优算法的 15.1%；上界占优比例 94.29%，而其他较优算法占优比例仅 68.71%。进一步表明该上界算法可以快速构造较好的近似解，从而降低0-1背包问题的维数。

● 基于改进简单加权法的多制式通信切换策略

作者： 徐东辉，刘思佚，张文博，刘丁胤

摘要： 为解决复杂电磁环境下多制式无线通信网络难以实现高效稳定的通信制式切换问题， 提出了一种基于改进简单加权法（Simple Additive Weighting, SAW）的多制式通信切换策略。该策略通过引入熵权法实现权重的动态更新，综合考虑接收信号强度（Received Signal Strength, RSS）和信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）等关键性能参数，并引入时间迟滞阈值，以增强切换决策的稳定性和可靠性。结果表明:与传统基于 RSS 的方法相比，该算法在减少切换次数方面表现突出，平均切换次数减少40%；在拒止环境下，能够在 0.05 ms 和 0.075 ms 时刻准确识别干扰并执行切换，保持网络传输速率在 90% 以上的时间较传统方法提高了 15%；在涉及短波、超短波、移动通信和卫星通信等多种制式的场景中，始终能够选择数据传输速率最高的网络，切换成功率达到 98%。进一步表明多制式通信切换策略在拒止环境下提高无线通信网络的 抗干扰能力和资源利用效率的真实性。

● 基于双变异策略差分进化算法的稀布线阵优化方法

作者： 王 莉

摘要： 针对稀布线阵天线优化中如何有效降低峰值旁瓣电平的问题，提出了一种基于柯西-高斯双变异策略的改进差分进化算法。该算法通过 Tent混沌映射生成初始值，增加了种群多样性；随迭代和适应值变化，对缩放因子进行动态调整，有助于算法更好地进行寻优；当算法出现早熟迹象时，采用双变异策略助力跳出局部最优，实现全局最优解搜索。通过与经典算法进行对比，利用标准函数测试验证了算法的优化性能。通过 3种天线实例的仿真实验结果表明：所提改进算法能够有效降低峰值旁瓣电平，提升天线效能，与对比算法中的最优算法相比较，所提算法 50 次实验的最优峰值旁瓣电平分别降低了 0.11 dB、0.62 dB 和 2.42 dB，平均峰值旁瓣电平分别降低了 0.04 dB、0.28 dB和1.5 dB。

● 基于双层注意力机制的遥感小目标检测算法

作者： 陈谢发，李 敏，赵晶钰，吕奕龙，何玉杰

摘要： 针对遥感图像目标检测任务中小尺寸目标特征信息弱的问题，提出了一种基于空间及 通道双层注意力机制的遥感图像小目标检测算法。该算法基于 YOLOv8n 网络架构，融合了空间与通道双层注意力的特征信息，在放大跨维度间交互作用的同时，使检测更多关注于特征图重点区域信息，从而提升对小目标的检测能力；同时，改进回归损失函数，结合焦点、权重交并比 2 种损失函数，解决了训练过程中难易正确分类样本间不平衡的问题，并对目标框之间的相似度进行更准确的度量，进一步提高了算法对目标位置和大小的检测精度及稳定性。在工程车遥感数据集上，所提算法较 YOLOv8n算法的 mAP@0.5 提高了 3.6%，mAP@0.5∶0.95 提高了 2.9%；在 NWPU VHR10数据集上，所提算法较 YOLOv8n算法的 mAP@0.5提高了1.6%，但mAP@0.5∶0.95略有下降。在 2 个数据集上的消融实验结果表明，所提算法能够准确识别图像中的小尺寸目标，对比原模型的目标检测置信度有显著上升，证明了改进措施的有效性。

● 基于超表面的全介质透射式偏振转换器设计

作者： 张志利，邓朝中，张明娣，王晓伟，张 慧

摘要： 针对超表面的光偏振转换器件能量损耗大和结构复杂等问题，设计了一种基于超表面的全介质单层透射式偏振转换器件，该偏振转换器由二氧化硅基底和基底上方的周期性硅纳米手性结构阵列组成，并对器件进行了仿真计算。结果表明：该器件因是单层结构，制备难度低；在有效带宽 3 930~4 180 nm 内，可以将入射的 y 线偏振光转换为左旋圆偏振光，总透射率最低为 0.80，最高可达 0.98，具有高效性；该偏振转换现象是由于结构层隙间产生反平行电流共振所致，在透射率高的波长处，相邻单元结构的电场具有相近的值；设计的器件在入射角小于15°时具有较好的鲁棒性。

● 碳化硅-金属四层膜结构的红外隐身性能研究

作者： 张明娣，高海军，罗李娜，钟宇浩，杨志勇

摘要： 为探索结构和制备工艺简单、成本低的高性能红外隐身材料，在对碳化硅-金属四层膜结构进行理论研究的基础上，分析了法布里-帕罗谐振腔（Fabry-Perot Cavity，F-P腔）对红外发射率的影响。设计了基于 SiC 薄膜和金属 Ag薄膜的四层膜结构，并采用FDTD Solutions 软件仿真了该结构的红外发射光谱。结果表明：该结构在 3~5 μm 和8~14 μm 波段内，红外发射率显著降低，单个波长的红外发射率最高仅为0.18和0.07，在共振波长4.3 μm 和8 μm 处，发射率分别降低了85% 和46%；为降低加工成本，采用Fe 和 Cu 对特定 Ag 层进行替换后，其红外发射率变化不明显。采用磁控溅射方法对该结构进行了制备，与对照组进行对比发现，该结构具有显著的低红外发射特征。

● 高温后钢纤维混凝土的力学性能与微观结构

作者： 董 婧，杨进良，王 炜，刘 渊，杜 娟

摘要： 为研究不同温度作用对钢纤维混凝土力学性能与微观结构的影响，对比了经 25 ℃、 200 ℃、400 ℃、600 ℃温度处理后自然冷却的普通混凝土与体积掺量为 1% 的钢纤维混凝土的力学性能与微观结构。首先，通过混凝土立方体抗压试验及劈裂抗拉试验获取了试件的破坏形态、抗压强度、劈裂抗拉强度；然后，使用霍普金森压杆装置开展了 4 种冲击气压下试件的动态冲击压缩试验，获取了动态抗压强度与动态压缩增长因子，并运用扫描电镜观察了不同处理温度条件下试件的微观结构。研究结果表明：随着处理温度的升高，普通混凝土与钢纤维混凝土的颜色、表观裂纹、质量以及微观结构上均会产生变化，抗压强度与劈裂抗拉强度均呈降低趋势，且在 400~600 ℃时出现了骤降；钢纤维的加入可以在一定程度上降低混凝土的高温后质量损失率，有效改善混凝土的动静态力学性能。此外，钢纤维的桥接作用可在一定程度上抑制混凝土裂纹的扩展。

● 内爆荷载下框架建筑的毁伤效应

作者： 朱宏伟，李邦杰，马 峰，庞哲楠

摘要： 为深入剖析钢筋混凝土框架结构在内部爆炸荷载作用下的动态响应和毁伤机制，构建了具有工程实践意义的三层三跨钢筋混凝土框架结构作为研究对象，通过有限元数值模拟方法，精确量化分析了不同 TNT 炸药量及爆点位置对框架结构整体及主要构件（梁柱、楼板）的毁伤效应。结果表明，爆炸荷载引起的框架结构局部破坏与 TNT 炸药量呈正相关，且爆炸位置对结构的毁伤范围和毁伤程度具有显著影响；爆炸对框架结构造成的破坏主要有爆炸冲击波的直接作用和应力波的间接作用 2 种形式，其中爆炸冲击波对框架结构所造成的破坏程度更为严重；此外，钢筋混凝土板在爆炸荷载作用下表现出多样化的破坏模式，具体表现为爆炸冲击波造成的剪切和弯曲破坏以及由应力波传播引起的压碎破坏。

● 无人机航迹规划智能算法研究综述

作者： 鲜 勇，郭 靖，任乐亮，李少朋

摘要： 针对传统无人机航迹规划算法计算效率低、适应性差的问题，从算法改进的角度出发，系统地梳理了国内外在无人机航迹规划领域的研究进展。从全局优化能力、动态适应性、计算效率以及鲁棒性等方面，阐述了无人机航迹规划智能算法具有的显著优势；同时，对航迹规划智能算法进行了详细分类和总结，从智能优化算法与机器学习算法的几种典型算法改进策略出发，对比分析了每种典型航迹规划智能算法的优缺点、应用场景以及改进方向；最后，结合当前无人机航迹规划所面临的多重挑战，对无人机航迹规划智能算法未来的研究趋势和潜在应用方向进行了展望，强调了航迹规划智能算法在提升算法性能、适应复杂环境、满足多样化任务需求以及智能算法融合等方面的重要性，为无人机航迹规划智能算法的研究与发展提供了参考。