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混凝土重力坝关键部件的毁伤判据分析
作者: 张克钒,卢芳云,彭永,李翔宇
摘要: 为了解决在爆炸载荷作用下混凝土重力坝关键部件功能毁伤分析和毁伤判据取值缺乏的问题,基于结构树和毁伤标准,分类梳理了混凝土重力坝的关键部件,并从毁伤模式分析、毁伤规律归纳、毁伤判据研究和毁伤结果判定 4 个方面开展关键部件的毁伤分析,将混凝土重力坝的物理毁伤和功能毁伤关联起来。结合毁伤标准,建立了一套混凝土重力坝关键部件的毁伤等级判定方法,给出了定量判定方法和准则。
基于参数统计的破片战斗部地面威力场及人员毁伤矩阵模型
作者: 张启瑞,彭永
摘要: 为了解决破片毁伤求解采用传统蒙特卡洛算法时效率不高的问题,针对破片战斗部打击地面目标的毁伤规律认知及快速评估需求,提出了先计算并处理破片地面威力场及毁伤参数,后结合相关毁伤判据进行人员毁伤评估的方法。在考虑重力的破片飞散模型基础上,通过分析验证了重力在模型计算中的必要性;通过计算地面威力场分布,探讨了破片初始动能、战斗部飞散角和落角等多个因素对地面威力场的影响规律;通过大破片量模拟,统计得到关键毁伤参数,构建地面人员毁伤矩阵模型,并结合蒙特卡洛算法进行了模型有效性验证。结果表明:在战斗部落角为30°和60°时,利用参数统计法得到的毁伤矩阵模型能有效预测人员毁伤概率,计算结果与蒙特卡洛方法结果的差异不超过0.1。
冲击波和破片对飞机油舱的耦合毁伤效应研究
作者: 黄晨,曾砾堂,丁永军,杨伟贵,邓东辉,吴岳
摘要: 针对杀爆战斗部导弹打击地面飞机目标时,不同强度爆炸冲击波和不同形状破片的耦合毁伤问题,建立不同形状破片和不同质量球体炸药打击飞机燃油舱的有限元模型,研究了单一毁伤元和多毁伤元耦合毁伤效应。结果表明:球体破片对飞机燃油舱的毁伤效果最好,长方体破片次之,正方体破片最差,但是长方体破片侵彻飞机燃油舱过程中温度最高、持续时间最长,对航空煤油的引燃概率最大;航空煤油内能和内部压力的升高主要是由破片的侵彻作用引起,冲击波对其具有增强作用,耦合作用下航空煤油的压力和内能增量大于两者单独作用之和;冲击波和破片耦合作用下不能提高破片对航空煤油的引燃能力。
基于深度学习的轨条砦障碍毁伤等级识别研究
作者: 熊建武,万文乾,姜波,朱会杰,史俊超
摘要: 针对传统毁伤评估方法需要大量试验数据修正毁伤评估模型,且需要对炸点位置进行测量并结合弹目交汇条件才能计算毁伤效果的问题,提出了一种基于图像识别的端到端轨条砦障碍毁伤等级识别方法,进而快速对毁伤后轨条砦进行毁伤等级判定。该方案基于改进的 YOLO5 算法实现轨条砦图像检测、毁伤特征识别和毁伤等级评估。首先,由专家对轨条砦数据集进行标注,利用改进的马赛克拼接提高小目标检测能力;然后,使用卷积块注意力模块代替部分卷积模块,提升模型整体性能;最后,针对轨条砦的尺寸特点优化检测端结构,移除大目标尺度特征以减少推理计算量。实验结果表明:该方法可以在保证检测实时性的同时,毁伤评估精度达到98%。
融合注意力机制与全局信息的 SAR 舰船目标检测算法
作者: 赵晶钰,李敏,陈谢发,吕奕龙,何玉杰
摘要: 为提高合成孔径雷达图像中舰船目标的检测精度,基于 YOLOv8 算法框架提出了一种融合感受野注意力机制与全局信息的目标检测算法 RA-YOLO(Receptive-field Attention YOLO)。为了增强对重要信息的感知能力,在骨干网络中引入感受野注意力卷积;同时,在空间金字塔池化结构中加入全局最大池化层和全局平均池化层,融入背景信息和边缘信息以提高检测精度;最后,引入内部交并比损失函数提升网络的泛化能力,以提高回归速度和预测框的准确度。实验结果表明:在公开数据集上与 YOLOv8算法相比,在参数量和运算速度几乎不变的情况下,所设计算法的平均精度提高了3.0个百分点;综合性能优于其他经典目标检测算法。
融合多源试验信息的导弹命中精度综合评定方法
作者: 李晓斌,韩世龙,卢道伟
摘要: 为解决导弹大射程命中精度评估中子样数不足的问题,提出将小射程飞行试验信息折合为大射程飞行试验样本、序贯选取仿真试验信息和采用 Bayes 方法融合飞行试验信息与仿真试验信息得到混合样本的方法,进行导弹纵向和横向偏差的均值和方差估计,进而开展导弹命中精度的综合评定。算例结果表明:该方法可用于导弹大射程命中精度评估。
基于沙猫群优化算法和BP模型的光纤陀螺温度补偿研究
作者: 张志利,刘瑾,周召发,李洪才,梁哲
摘要: 为有效补偿光纤陀螺输出精度的温度误差,分析了光纤陀螺温度误差产生机理,基于沙猫群优化算法(Sand Cat Swarm Optimization, SCSO)优化后的反向传播(Back Propagation, BP)神经网络,建立了 SCSO-BP 温度补偿模型,并对某高精度光纤陀螺进行了温度补偿实验。实验结果表明:在-40~70 ℃环境下,该方法补偿后的光纤陀螺温度漂移相较于补偿前减小了近95%,相较于 BP 神经网络补偿算法减小了86% 左右,相较于蜣螂优化算法优化后的 BP 温度补偿模型减小了近58%;该模型在对新鲜样本的补偿过程中表现出了较为优越的泛化性能。
激光半主动制导中光斑对四象限探测器定位精度影响分析
作者: 仲启媛,刘峰,曹纹诚,冯梦豪
摘要: 针对激光半主动制导中,光斑的实际位置、大小及能量分布等因素影响探测器定位精度的问题,基于四象限探测器的光斑位置检测原理,建立了探测器检测位置与光斑实际位置的关系模型,在控制背景光为定值的条件下,通过弹目距离的变化改变光斑半径,仿真了激光传输距离和导引头光学系统焦距与定位误差之间的关系。仿真结果表明:激光远场传输条件下距离变化所引起的定位误差变化缓慢;在弹目距离一定时,短焦条件下焦距变化所引起的定位误差小于长焦条件下的焦距变化,且短焦条件下光斑的误差更容易控制在允许范围内。
HTPB 推进剂固化体系结构和性质的分子动力学模拟
作者: 程明贤,刘博,慕晓刚,卜晓宇,王煊军
摘要: 为了研究端羟基聚丁二烯(Hydroxyl-Terminated Polybutadiene,HTPB)固体推进剂内 HTPB、甲苯二异氰酸酯 (Toluene Diisocyanate,TDI) 和氧化膦 (Tris-1-(2-methylaziridinyl)phosphine oxide,MAPO)的不同组分含量对固化体系结构和性质的影响,理论推导了固化体系的模型参数,采用分子动力学方法建立了 3 种不同固化参数组成的固化体系分子模型,计算了固化体系的结合能、力学性质、径向分布函数、玻璃化转变温度和溶度参数等特征参数,分析了组分含量与这些特征参数的关系。结果表明:TDI和 MAPO 含量的变化会对固化体系的性质产生较大影响,二者含量增加时可有效提高固化体系的结合能和玻璃化转变温度;二者含量减少时可使得溶度参数、剪切模量 G 和杨氏模量随之减小,而体积模量 B、Cauchy 压力和 B/G 增大;随着温度的升高,3种固化体系的溶度参数均呈现明显的下降趋势。
基于相位变换和 GhostNet-门控循环单元的自动调制识别方法
作者: 陈昊,郭文普,康凯
摘要: 针对信号调制方式低信噪比条件下识别准确率不高的问题,提出了一种由相位变换、GhostNet、压缩与激励网络(Squeeze and Excitation Network, SENet)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)和深度神经网络组成的模型,用于自动调制识别接收信号。首先,采用基准数据集 RML2016.10a和RML2016.10b同相正交数据作为模型输入;其次,构建识别模型,其中,相位变换用于降低相位偏移对调制识别的影响,GhostNet和 GRU 分别用于提取调制信号的空间特征和时间特征,SENet用于对特征图权重进行调整;而后,通过深度神经网络进行分类;最后,对所提模型进行了训练及测试。实验结果表明:与现有模型 CGDNet、CLDNN、IC-AMCNet、MCLDNN 和LSTM 相比,所提出模型显著降低了参数量,有效提升了低信噪比条件下的识别准确率,平均识别准确率分别达到62.30% 和64.45%。
结合基于密度的噪声应用空间聚类和反距离加权算法的城市环境电磁频谱地图构建
作者: 谢佳炜,余志勇,吕典,刘杨秋子
摘要: 针对传统电磁频谱地图构建方法感知节点分布不均匀、监测数据存在异常值等问题,将基于密度的噪声应用空间聚类 (Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)算法与反距离加权(Inverse Distance Weighting, IDW)算法相结合,提出一种城市环境电磁频谱地图构建方法。该算法首先通过 DBSCAN 减轻极端值的影响,并分离核心点、边界点和噪声点,将每个核心点的局部密度作为权重,计算簇的加权中心点。其次,运用 IDW 对聚类簇的加权中心点进行插值估计,以显著减少需要进行插值的数据点数量,从而构建精度更高的电磁频谱地图。仿真结果表明:与 IDW 算法和反障碍距离加权算法相比,所提算法重构得到的电磁频谱地图的平均绝对误差和归一化均方误差分别降低了10% 和23% 以上。
基于 Geant4的裂变核素中子角关联分布数值模拟
作者: 王鹏,黎素芬,王飞,李凯乐
摘要: 为了打破目前通过实验手段对中子角关联进行测量时受到实验条件限制的问题,使用蒙特卡洛方法,依托 Geant4 软件搭建了一套中子角关联测量模型,对235U、238U、239Pu、240Pu 以及252Cf 进行数值模拟,得到了这 5 种裂变核素的中子角关联分布。结果表明:在相同条件下,不同裂变核素之间的中子角关联分布存在差异;使用测量模型得到的不同核素中子角关联分布与国外实验结果重合度较高。
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